除了机器人整机外，灵巧手作为连接机器人认知决策与真实任务的关键执行终端，也是本届展会具身智能赛道的焦点之一。

1、江南娱乐 有外媒的形容很到位：这份报告引发的反应，就是「开发者们默默打开了密码管理器」。

哪怕AI只是沿着同样的曲线，再往前走三年半，人类社会能做的事，就会和今天完全不在一个量级。江南娱乐而在标准化的赛场上，DM0.5同样交出了成绩。

2、使用了9年多的笔记本依然干净、流畅，就问国产哪个牌子能做到吧

OpenAI在7月9日发布的ChatGPT Work，几乎是贴着Cowork的卖点打，内置Codex，还捎带上线了当天同步发布的最新模型GPT-5.6 Sol。

3、15亿美元预付，英伟达下注最不起眼却最要命的芯片封装

这种能力，也让DA-Nav具备更强的跨场景和跨本体迁移价值。

4、只堵鼻子不发高烧，这种“感冒”近期高发！老人小孩要小心

彭博社记者 Mark Gurman 判断这是一次意外推送：苹果不会毫无宣传动作地发布国行 AI，不会选在中国凌晨上线，视觉识别调用的是谷歌引擎而不是国产引擎，在中国也不合理。

5、2026款纳米06上市！不足9万起，配无框车门+天地尾门，续航471Km

第四，先问AI。

15小时，长程稳定作业 最后的关键一步，是时长。

智能体不会只活在云上，也不会只活在端上。

6、农业农村部部署台风“红霞”防范应对工作

这是整个战略最硬的地基。

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

7、陈行甲的商业帝国：一款视频课卖了180万

这意味着当它碰到人时，能够瞬间做出反应、主动控制力度，而不是像一块生铁般被动承受。

WAIC看完风向，GDPS来出结果——面向全球启动赛队征集！ 现在扫码 · GDPS赛队征集 参赛即路演，获奖即融资。

8、今天，《成都声明》在APEC数字和人工智能部长会议达成！

剩下的漫漫长路，让模型自己去走。

两者差着一整条产业鸿沟。

从智驾战场带回来的执念 这种死磕全栈的起点，要追溯到自动驾驶时代。

9、夏季谨防食物中毒黑龙江专家详解饮食安全要点

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

新智元报道 北京时间今天凌晨，时隔16年，西班牙人重新举起大力神杯！ 而在为这一刻欢呼的同时我们发现，今年的美加墨世界杯，除了踢球的、看球的，还有一群「数字选手」也格外忙碌—— 那些顶着几十亿参数，一路疯狂推演、预测的AI大模型。

10、第21轮打击，伊朗总统喊出"全面战争"，土耳其喊话：尽快联合三国

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。

GE-Sim 2.0不只「生成合理的未来视频」，还塞进本体状态预测（State Expert）和任务结果判断（World Judge），25帧推演一张H100上2.3秒，拿下WorldArena全球第一。

1、WTT大满贯战报：王楚钦2-11爆冷惜败，8强三席已决

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。

2、10个项目全部获奖！湘潭在省“源来好创业”赛事上实现“全满贯”

过去AI办公工具最多做到「生成一段文字」，属于参谋型。

3、18投7中，砍27+3！火箭新秀太全面，斯玛特签早了？他可取而代之

第三种，时间循环（/loop和/schedule）。中年男性心梗风险远超女性，运动也别忽视心脏健康！注：模型1是磐石，模型2是Gemini 3.1 Pro，模型3是GPT-5.5 从AlphaFold到统一科学智能，AI for Science正在从「单点工具」走向「系统能力」。

4、国家能源局正式发布中国绿证价格指数

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

5、“上海市意定监护公证信息登记平台”正式上线

导致这种改变的，世界模型研究是重要因素。

6、孝善花开建设村 文明新风润民心

但它们表现出来的能力却是相似的：都看得清环境，都理解任务，都能规划动作、精准执行。

两件事拼到一起 AI开始「造软件」 Artifacts负责生成界面，MCP负责连上数据。

面壁智能、智谱等纷纷布局具身智能，是行业趋势。

7、MG中型轿跑即将上市！炫酷外观+无框车门，配纯电/插混+电磁悬架

这一机制的关键意义在于：语言指令第一次被稳定映射到「空间决策点」，而不是抽象语义。

提示末尾加一句「交付前对着标准逐条核对」，让它当质检员，比你返工更便宜。

8、践行文明行为传递文明新风！郑州这场志愿活动让出行自觉深入人心

2026年的第二跳，他们发布了AstraBrain WAM进阶成果，一举打开Scaling Law。

举个例子，一个「平台管家」智能体如今成了整个基础设施智能体蜂群的统一入口。

接下来才是整个故事里最关键的一步。

下一步是智能体自己带智能体：一个智能体下面挂10到20个子智能体，再往下，再挂一层。